Python/Python—函数式子编程

# 一个最简单的高阶函数
def add(x,y,f):
    return (f(x)+f(y))


print(add(500,20,abs))

"""
输出结果：
520

"""
# map函数
"""map函数接受两个参数，一个是函数，一个是lterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的lterable返回"""
# 代码实现：
def sq(x):
    return x * x
print(list(map(sq,[1,3,5,7,9])))
#reduce函数
# reduce函数：reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, …]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算
## 用reduce函数实现序列的求和
# 使用时需要先导入一个模块
from functools import reduce
numbers = [1,3,5,7,9,11,13,15,17,19]
def add(x,y):
    return x + y
print(reduce(add,numbers))
# 其实用sum函数求和更简单
print(sum(numbers))
## reduce的妙用：将[1，3，5，7，9，]变为整数13579
def f(x,y):
    return x * 10 + y
print(reduce(f,[1,3,5,7,9]))
## map + reduce 实现str转int
def char2num(s):
    return {'0':0,'1':1,'2':2,'3':3,'4':4,'5':5,'6':6,'7':7,'8':8,'9':9}[s]
# 上一行函数是简单的给出key调用字典的value。s必须在字典key里。关键在于字符串在python里是可以
# 被当做list用的。map(char2num, '13579')把字符串'13579'当list用，于是就变成了
# map(char2num, ['1','3','5','7','9'])得到的是[1, 3, 5, 7, 9]
reduce(f,map(char2num, '13579'))
"""
输出结果：
520
[1, 9, 25, 49, 81]
100
100
13579
"""